“エッジAIハードウェア市場は、2021年の9億2,000万台から2026年には20億8,000万台に成長すると予測され、2021年から2026年にかけて17.7%のCAGRで成長すると見込まれています。”
市場の成長に寄与する主な要因としては、エッジデバイスにおける低遅延・リアルタイム処理の需要の拡大、エッジコンピューティング用AIコプロセッサの登場、データの保存・運用コストの削減、クラウド上の企業ワークロードの増加、インテリジェントアプリケーションの急増などが挙げられます。
エッジAIハードウェア市場におけるウェアラブル市場は、予測期間中、最も高いCAGRで成長する可能性がある
ウェアラブル分野は、予測期間中に急成長する可能性があります。この高い成長率は、ウェアラブルの間で機能が増強されていることに起因すると考えられます。ウェアラブルはよりスマートになってきており、AIやエッジコンピューティングを搭載することで、その機能がさらに強化される可能性があります。

“エッジAIハードウェア市場では、予測期間中、民生用電子機器の市場が最大のシェアを占めると推定される”
数量ベースでは、民生用電子機器分野が大きなシェアを占めています。これは、消費者の支出と民生用電子機器の需要が高まっているためです。スマートフォンやスマートウェアラブルなどの需要が強い成長を見せています。さらに、エッジAIの新しいユースケースの革新と開発は、エッジAIハードウェア市場における民生用電子機器の高成長につながる可能性があります。

“APACのエッジAIハードウェア市場は、2021-2026年の間に堅調な成長が見込まれる”
APACでは、中国が最大の人工知能市場であり、日本がそれに続いています。このため、この地域はエッジAIハードウェアアプリケーションにとって魅力的な市場となっています。中国と日本には多数の製造企業が存在し、自動車や電子・半導体企業の存在感が強いことが、APACにおけるエッジAIハードウェア市場の成長を後押ししています。スマートフォン、産業用ロボット、自動車などのアプリケーションは大きな可能性を秘めています。中国、日本、インド、韓国ではスマートフォンの普及が進んでおり、APACではAIプロセッサー搭載のスマートフォンの採用が今後数年間で増加すると予想されます。また、APACは、AIタスクを高速化するためにビジョンプロセッシングユニットを搭載した産業用ロボット、監視カメラ、ウェアラブルデバイスの最大の市場の一つでもあります。

本調査で行われたプライマリーの内訳は以下の通りです。
– 企業タイプ別。ティア1 – 55％、ティア2 – 25％、ティア3 – 20
– 呼称別 ディレクター – 50%、マネージャー – 30%、その他 – 20
– 地域別 南北アメリカ-40％、ヨーロッパ-35％、APAC-20％、RoW-5

エッジAIハードウェア市場の主要プレイヤーは、Apple（米国）、Intel（米国）、NVIDIA（米国）、Qualcomm Technologies（米国）、Huawei Technologies（中国）、Samsung Electronics（韓国）、IBM（米国）、Micron Technology（米国）、Xilinx（米国）、Google（米国）、Microsoft（米国）、AMD（米国）です。

調査範囲
当レポートでは、エッジAIハードウェア市場をセグメント化し、地域（北米、欧州、アジア太平洋、RoW）、デバイス（スマートフォン、ロボット、監視カメラ、ウェアラブル、スマートスピーカー、自動車、エッジサーバー、スマートミラー）に基づいて数量ベースで市場規模を予測しています。プロセッサ（CPU、GPU、ASIC）、エンドユーザー（スマートホーム、コンシューマエレクトロニクス、自動車・輸送、航空宇宙・防衛、産業、政府、ヘルスケア、建設）、機能（トレーニング、推論）、電力（1W未満、1～3W、3～5W、5～10W、10W以上）。
また、エッジAIハードウェア市場の市場促進要因、阻害要因、機会、課題についても包括的に考察しています。また、これらの市場の定量的な側面に加えて、定性的な側面もカバーしています。

本レポートを購入する主なメリット
– 本レポートには、デバイス、機能、プロセッサ、消費電力、エンドユーザー、地域に関連する市場統計が含まれています
– エッジAIハードウェア市場を深く理解するために、詳細なバリューチェーン分析を行っています。
– 主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会について詳細に記載しています。
– 主要プレイヤーの詳細な分析とランキングを掲載しています。

https://www.marketreport.jp/edge-ai-hardware-market-covid19-se7017

1 導入 25
1.1 研究の目的 25
1.2 定義 25
1.3 調査範囲 26
1.3.1 含有物と除外物 26
1.4 対象市場 26
図1 エッジAIハードウェア市場のセグメンテーション 26
1.4.1 調査の対象となった年 27
1.5通貨 27
1.6の制限 27
1.7 ステークホルダー 28
1.8 変更点の概要 28
2 研究方法 29
2.1 調査データ 29
図2 エッジAIハードウェア市場：調査設計 29
2.1.1 セカンダリー＆プライマリーリサーチ 31
2.1.2 二次データ 32
2.1.2.1 二次情報源からの主要データ 32
2.1.2.2 二次資料 32
2.1.3 一次データ 33
2.1.3.1 一次資料からの主要データ 33
2.1.3.2 一次インタビューの内訳 34
2.1.3.3 一次資料 34
2.2 市場規模の推定 34
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 35
2.2.1.1 需要サイドの分析 35
図3 市場規模の推定：ボトムアップ・アプローチ 35
2.2.2 エッジAIハードウェアの市場規模予測：需要サイドの分析 36
図4 市場規模の推定方法：需要サイドの分析 36
2.2.3 トップダウン・アプローチ 36
2.2.3.1 供給側の分析 37
図5 市場規模の推定：トップダウン・アプローチ 37
2.3 データの三角測量 38
図6 データ・トライアングレーション 38
2.4 研究の前提条件 39
2.5 リスクアセスメント 40
表1 リスク要因の分析 40
3 エグゼクティブ・サマリー 41
3.1 ポスト・コヴィド19：現実的なシナリオ 41
3.2 ポスト・コヴィド19：楽観的シナリオ 42
3.3 ポスト・コヴィド19：悲観的なシナリオ 42
図7 Covid-19の前と後のシナリオ分析
エッジAIハードウェア市場（2017-2026） 42
図8 2026年に最大の市場規模を持つのはスマートフォン分野 43
図9 ヘルスケア分野が最も高い成長率を示す
2021年から2026年まで 44
図10 トレーニング分野は2021年から2026年まで高い成長率を示す 44
図11 2020年のエッジAIハードウェア市場では、数量ベースで北米が最大のシェアを占めている 45
4 プレミアムインサイト 46
4.1 エッジAIハードウェア市場の概要 46
図12 エッジAIハードウェア市場は2021年から2026年にかけて大きな成長機会をもたらす 46
4.2 エッジAIハードウェア市場、デバイス別 46
図13 エッジAIハードウェア市場では、スマートフォンが最大のシェアを占める 46
4.3 エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別 47
図14 2021年から2026年にかけて、エンドユーザー別では民生用電子機器が最大のシェアを占める 47
4.4 エッジAIハードウェア市場、機能別 47
図15 推論機能がより大きなシェアを占めると予測される
エッジAIハードウェア市場（2026年） 47
4.5 エッジAIハードウェア市場の地理的スナップショット（2021-2026年） 48
図16 北米ではメキシコが2021年から2026年にかけて最も高い成長率を示す 48
5 市場の概要 49
5.1 導入 49
5.2 マーケット・ダイナミクス 49
図17 低レイテンシーとリアルタイム処理への要求の高まりがエッジAIハードウェア市場を牽引 49
5.2.1 ドライバー 50
5.2.1.1 エッジデバイスにおける低遅延・リアルタイム処理への需要の高まり 50
5.2.1.2 エッジコンピューティングのためのAIコプロセッサの登場 50
5.2.1.3 データ保管・運用コストの削減 50
5.2.1.4 クラウド上の企業ワークロードの増加 50
5.2.1.5 インテリジェント・アプリケーションの急速な普及 51
図18 影響度分析：ドライバー 51

5.2.2 阻害要因 52
5.2.2.1 限られたオンデバイス・トレーニング 52
5.2.2.2 AI専門家の数が限られている 52
図19 影響度分析：阻害要因 52
5.2.3 機会 53
5.2.3.1 オンデバイスの画像解析のための専用AIプロセッサ 53
5.2.3.2 IoTにおけるエッジ・コンピューティングへの需要の高まり 53
5.2.3.3 ITと通信を一体化する5Gネットワークの登場 53
図20 影響度分析：機会 54
5.2.4 課題 54
5.2.4.1 消費電力とサイズの制約 54
5.2.4.2 エッジAI規格の最適化 54
図21 影響度分析：課題 55
5.3 進化 55
図22 エッジAIの進化 55
5.4 エッジAI市場のエコシステム 56
図23 エッジAIのエコシステム 56
表2 エッジAIハードウェア市場のエコシステム、主要プレーヤー別 57
5.5 エッジAIハードウェア市場：Covid-19の影響 58
5.6 ケーススタディの分析 59
5.6.1 ユースケース 1: imagimob の sensorbeat AI ソリューションによるモーションインテリジェンスの構築 59
5.6.2 ユースケース2：製造業の予知保全にimagimobのsensorbeat AIソフトウェアを使用 59
5.6.3 ユースケース 3: Anagog jedai 4.0 を利用した銀行業務のパーソナライズ 60
5.6.4 ユースケース4：ユーロテックのハイパフォーマンス・エンベデッド・コンピューティング（HK）システムの自律走行への活用 60
5.6.5 ユースケース 5: bytelake社のエッジAIスターターキットを使った小売店での食料品の検出 61
5.6.6 ユースケース 6: bytelakeのエッジAIスターターキットを使った映像監視による交通分析 61
5.7 バリューチェーン分析 62
図24 バリューチェーン分析 62
5.8 価格分析 63
図25 価格分析 63
5.9 テクノロジーの分析 63
5.9.1 エッジAIとモノのインターネット（IOT） 63
5.9.2 エッジAIと5G 63
5.9.3 エッジAIとブロックチェーン 64
5.10 ポーターズファイブフォース分析 64
図26 ポーターズファイブフォース分析 64
表3 ポーターズ・ファイブ・フォースが市場に与える影響（2020年） 65
5.10.1 新規参入者の脅威 65
5.10.2 代替品の脅威 65
5.10.3 サプライヤーのバーゲニング・パワー 65
5.10.4 バイヤーのバーゲニング・パワー 65
5.10.5 競合他社との競争の激化 66
5.11 特許分析 66
図 27 特許分析 66
表4：エッジングAIのハードウェア関連特許 67
5.11.1 イノベーションと特許登録 69
表5 重要なイノベーションと特許登録数（2019年～2020年） 69
5.12 関税と規制の状況 70
5.12.1 導入 70
5.12.2 一般データ保護規則 70
5.12.3 健康保険の携行性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act） 70
5.12.4 連邦取引委員会 71
5.12.5 連邦通信委員会 71
5.12.6 iso/iec jtc 1/sc 42 71
5.13 エッジAIハードウェア市場における収益の変化と新たな収益の柱 72
図28 エッジAIハードウェア市場における収益の変化 72
5.14 トレード分析 73
表6：国別の電気回路のスイッチまたは保護用電気機器のユニットの輸入データ
2017-2020年（百万米ドル） 73
表7：国別の電気回路の切り替えまたは保護用電気機器のユニットの輸出データ
2017-2020年（百万米ドル） 73
6 エッジAIハードウェア市場、デバイス別 75
6.1 導入 76
図29 ウェアラブルは予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される 76
表8 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2017-2020年（千台） 77
表9 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2021-2026年（千台） 77
表10 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2017-2020年（米ドル） 78
表11 エッジAIハードウェア市場、デバイス別、2021-2026年（米ドル） 78
6.2 スマートフォン 78
6.2.1 予測期間中、スマートフォンがエッジAIハードウェア市場を支配する 78
表12 スマートフォン向けエッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（百万台） 79
table 13 スマートフォン向けエッジAIハードウェア市場、地域別。
2021-2026年（百万台） 79
6.3 監視カメラ 80
6.3.1 AIベースのカメラの主要アプリケーションは公共の安全性 80
表14 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別、2017-2026年（千台） 80
表15 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別、2021-2026年（千台） 81
表16 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、地域別、2017-2020年（百万台） 81
図30 アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を示す見込み 81
表17 監視カメラ用エッジAIハードウェア市場、地域別、2021-2026年（百万台） 82
6.4 ROBOTS 82
6.4.1 ロボット工学は、エッジAIハードウェアの最も成長している市場の一つ 82
表18 ドローン用エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2017-2020年（単位：千台） 83
表19 ドローン用エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2021-2026年（単位：千台） 83
表20 ロボット用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 83
表21 ロボット用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026 (千台) 84
6.5 ウェアラブル 84
6.5.1 ウェアラブルにおけるエッジAIハードウェアの主要市場はアイウェアと予想 84
表22 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場（エンドユーザー別）,
2017-2020年（単位：千台） 84
表23 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別。
2021-2026 (千台) 85
表24 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 85
図31 予測期間中、北米が市場を支配する 86
表25 ウェアラブル用エッジAIハードウェア市場（地域別）,
2021-2026 (千台) 86
6.6 エッジサーバー 86
6.6.1 エッジAIサーバーは、企業や産業分野で大きな成長機会がある 86
表26 エッジサーバー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 87
表27 エッジサーバー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（単位：千台） 87
6.7 スマートスピーカー 87
6.7.1 スマートスピーカーがスマートホーム製品の操作に使われるようになった 87
表28 スマートスピーカー用エッジAIハードウェア市場（地域別）,
2017-2020年（百万台） 88
表29 スマートスピーカー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（百万台） 88
6.8 自動車 88
6.8.1 自動車用エッジAIハードウェア市場を牽引するのは半自律型車両と自律型車両 88
表30 自動車用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 89
表31 自動車用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（単位：千台） 89
6.9 スマート・ミラー 89
6.9.1 スマート・ミラーの主要産業は小売業 89
表32 スマートミラー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2017-2020年（単位：千台） 89
表33 スマートミラー用エッジAIハードウェア市場（地域別）。
2021-2026年（単位：千台） 90
7 エッジAIハードウェア市場：消費電力別 91
7.1 導入 92
図32 予測期間中、1W未満のデバイスが最も急速に成長する見込み 92
表34 エッジAIハードウェア市場、消費電力別。
2017-2020年（百万台） 92
表35 エッジAIハードウェア市場、消費電力別。
2021-2026年（百万台） 93
7.2 1W未満 93
7.2.1 エッジAIハードウェア市場では、消費電力が1W未満のウェアラブルが主要な貢献者となる見込み 93
7.3 1-3W 93
7.3.1 スマートフォンがエッジAIハードウェア市場を席巻（1-3W 93
7.4 3-5W 93
7.4.1 エッジAIハードウェア市場では、スマートスピーカーが3～5年後にリードすると予想 93
7.5 5-10W 94
7.5.1 5-10WのエッジAIハードウェア市場では、監視カメラとドローンが主要な構成要素となる見込み 94
7.6 10w 94よりも
7.6.1 エッジAIハードウェア市場で最も高い成長率を示すのは自動車、5～10年後 94
8 エッジAIハードウェア市場：プロセッサ別 95
8.1 導入 96
図33 エッジAIハードウェア市場は、予測期間中、GPUが最も高い成長率を示す 96
表36 エッジAIハードウェア市場、プロセッサ別。
2017-2020年（百万台） 96
表37 エッジAIハードウェア市場、プロセッサ別。
2021-2026年（百万台） 97
8.2 CPU 97
8.2.1 エッジAIではCPUが最大のシェアを占める
プロセッサー用ハードウェア市場 97
8.3 GPU 97
8.3.1 自動車とロボットが主要なGPU市場に 97
8.4 ASICS 97
8.4.1 AIベースのアプリケーションでは、CPUがASICに置き換わる 97
8.5 OTHERS 98
9 エッジAIハードウェア市場、機能別 99
9.1 導入 100
図34 エッジAIハードウェア市場では、予測期間中、推論が大きなシェアを占める 100
表38 エッジAIハードウェア市場、機能別、2017年～2020年（百万台） 100
表39 エッジAIハードウェア市場、機能別、2021-2026年（百万台） 100
9.2 トレーニング 101
9.2.1 トレーニングは主にクラウド上で行われる 101
9.3 推論 101
9.3.1 効率的なプロセッサの開発がエッジ推論市場を牽引 101
10 エッジAIハードウェア市場：エンドユーザー別 102
10.1 導入 103
表40 エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別。
2017-2020年（単位：千台） 103
図35 民生用電子機器が最大のシェアを占める
予測期間におけるエッジAIハードウェア市場 103
表41 エッジAIハードウェア市場、エンドユーザー別。
2021-2026年（単位：千台） 104
10.2 家電製品 104
10.2.1 スマートフォンは、家電製品のエッジAIハードウェア市場に大きく貢献している 104
表42 家電製品向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別、2017-2020年（千台） 105
表43 家電製品向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別、2021-2026年（千台） 105
10.2.2 スマートフォン 105
10.2.3 ウェアラブル 105
10.2.4 エンタテインメント・ロボット 106
10.3 スマートホーム 106
10.3.1 スマートスピーカーは、スマートホームにおけるエッジAIハードウェアの主な構成要素 106
表44 スマートホーム向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 106
表45 スマートホーム向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 106
10.3.2 スマートスピーカー 107
10.3.3 スマートカメラ 107
10.3.4 家庭用ロボット 107

10.4 自動車・輸送機器 107
10.4.1 自動車用カメラの主な用途は、ナンバープレート認識、車両数、車両認識 107
表46 自動車・交通機関向けエッジAIハードウェア市場。
デバイス別、2017-2020年（千台） 107
表47 自動車・交通機関向けエッジAIハードウェア市場
デバイス別、2021-2026年（単位：千台） 108
10.4.2 オートモーティブ 108
10.4.3 監視カメラ 108
10.4.4 物流ロボット 108
10.5 政府 109
10.5.1 監視カメラが主な構成要素となる
政府におけるエッジAIハードウェア 109
表48 政府機関向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2017-2020年（単位：千台） 109
図 36 エッジAIハードウェア市場では、予測期間中、監視カメラが大きなシェアを占める 109
表49 政府機関向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026 (千台) 110
10.5.2 監視カメラ 110
10.5.3 ドローン 110
10.6 ヘルスケア 110
10.6.1 ウェアラブルがヘルスケア分野のエッジAIハードウェア市場を席巻 110
表50 ヘルスケア向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 111
表51 ヘルスケア向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 111
10.6.2 医療用ロボット 111
10.6.3 ウェアラブル 111
10.7 インダストリアル 112
10.7.1 マシンビジョンがエッジAIハードウェアを牽引すると予想される
産業分野の市場 112
表52 産業用エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 112
図37：産業用ロボットの成長率が最も高いのは
予測期間におけるエッジAIハードウェア市場 112
表53 産業用エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 113
10.7.2 産業用ロボット 113
10.7.3 ドローン 113
10.7.4 カメラ 113
10.8 航空・宇宙・防衛 114
10.8.1 サービスロボットがエッジAIハードウェア市場を牽引
航空宇宙産業において 114
表54 航空宇宙・防衛分野のエッジAIハードウェア市場
デバイス別、2017-2020年（千台） 114
表55 航空宇宙・防衛分野のエッジAIハードウェア市場
デバイス別、2021-2026年（千台） 114
10.9 建設 114
10.9.1 建設業界におけるエッジAIハードウェア市場を牽引するのはドローン 114
表56 建設業向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 115
表57 建設業向けエッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（単位：千台） 115
10.9.2 サービスロボット 115
10.9.3 ドローン 115
10.10 その他 116
表58 その他のエンドユーザー向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2017-2020年（単位：千台） 116
表59 その他のエンドユーザー向けエッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年（単位：千台） 116
10.10.1 監視カメラ 116
10.10.2 ロボット 117
10.10.3 ウェアラブル 117
10.10.4 スマートミラー 117
11 地理的分析 118
11.1 導入 119
図38 エッジAIハードウェア市場、地域別 119
表60 エッジAIハードウェア市場、地域別、2017-2020年（百万台） 119
表61 エッジAIハードウェア市場、地域別、2021-2026年（百万台） 120
11.2 北アメリカ 120
図39 北アメリカにおけるエッジAIハードウェア市場のスナップショット 121
表62 北アメリカ：エッジAIハードウェア市場、デバイス別
2017-2020年（単位：千台） 121
表63 北米：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年 (千台) 122
表64 北米：エッジAIハードウェア市場、国別。
2017-2020年（百万台） 122
表65 北米：エッジAIハードウェア市場、国別。
2021-2026年 (百万台) 122
11.2.1 米国 123
11.2.1.1 米国が北米のエッジAIハードウェア市場を牽引 123
11.2.2 カナダ 123
11.2.2.1 カナダにはエッジAIハードウェアの重要な機会がある
北アメリカでは 123
11.2.3 メキシコ 123
11.2.3.1 エッジAIのハードウェアは、メキシコが最も急速な成長を遂げる
北米 123

11.3 ヨーロッパ 124
図40 欧州におけるエッジAIハードウェア市場のスナップショット 124
表66 欧州：エッジAIハードウェア市場、デバイス別
2017-2020年（単位：千台） 125
欧州：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年（単位：千台） 125
欧州：エッジAIハードウェア市場（国別）。
2017-2020年（百万台） 125
欧州：エッジAIハードウェア市場（国別）。
2021-2026年（百万台） 126
11.3.1 ドイツ 126
11.3.1.1 ドイツはエッジの急成長市場のひとつ
欧州におけるAIハードウェア 126
11.3.2 英国 126
11.3.2.1 欧州のエッジAIハードウェア市場を支配するのは英国 126
11.3.3 フランス 127
11.3.3.1 フランスのエッジAIハードウェア市場を牽引するのは、監視カメラの需要拡大 127
11.3.4 その他のヨーロッパ諸国（ROE） 127
11.4 アジア太平洋地域（APAC） 127
図41 アジア太平洋地域におけるエッジAIハードウェア市場のスナップショット 128
表70 apac：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2017-2020年（単位：千台） 128
表71 apac：エッジAIハードウェア市場（デバイス別）。
2021-2026年（単位：千台） 129
表72 apac: エッジAIハードウェア市場、国別。
2017-2020年（百万台） 129
表73 apac: エッジAIハードウェア市場、国別。
2021-2026年（百万台） 129
11.4.1 中国 130
11.4.1.1 AIによる監視が中国のエッジAIハードウェア市場を牽引 130
11.4.2 日本 130
11.4.2.1 日本のエッジAIハードウェア市場を牽引するのはロボット 130
11.4.3 韓国・朝鮮半島 131
11.4.3.1 日本のエッジAIハードウェア市場を牽引する政府の取り組み 131
11.4.4 その他のアジア諸国 131
11.5 その他の地域（列） 132
表74 行：エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2017-2020年（単位：千台） 132
表75 列島：エッジAIハードウェア市場、デバイス別。
2021-2026年（千台） 132
table 76 行：エッジAIハードウェア市場、地域別。
2017-2020年（百万台） 133
表77 行：エッジAIハードウェア市場、地域別
2021-2026年（百万台） 133

11.5.1 中近東・アフリカ（MEA） 133
11.5.1.1 MEAのエッジAIハードウェア市場では、サウジアラビア、イスラエル、南アフリカが主要な貢献者となる見込み 133
11.5.2 南米 134
11.5.2.1 RoWにおけるエッジAIハードウェア市場では、南米が大きなシェアを占める 134
12 競争状況 135
12.1 導入 135
表78 企業は、2019年から2021年までの主要な成長戦略として、製品の発売と開発を採用した 135
12.2 市場シェア分析（2020年） 136
表79 エッジAIハードウェア市場：競争の度合い 137
図42 エッジAIにおける主要企業の市場シェア
ハードウェア市場、2020年 137
12.2.1 デバイスタイプ別の市場シェア 138
表80 エッジAIハードウェア市場：スマートフォンの市場シェア 138
table 81 エッジAIハードウェア市場：カメラの市場シェア 138
表82 エッジAIハードウェア市場：ロボットの市場シェア 138
表83 エッジAIハードウェア市場：ウェアラブルの市場シェア 139
表84 エッジAIハードウェア市場：スマートスピーカーの市場シェア 139
表85 エッジAIハードウェア市場：スマートミラーの市場シェア 139
表86 エッジAIハードウェア市場：乗用車向けプロセッサベンダーの市場シェア 140
table 87 エッジAIハードウェア市場：マーケットシェア
カメラ用プロセッサベンダー向け 140
12.3 収益の分析 142
図43 主要企業の5年間の収益分析
2016年～2020年（10億米ドル） 143
12.4 競争力のあるリーダーシップのマッピング 143
12.4.1 スター 143
12.4.2 パーベイシブ・プレーヤー 144
12.4.3 エマージング・リーダー 144
12.4.4 参加者 144
図44 エッジAIハードウェア市場（主要プレイヤー）：競争力のあるリーダーシップマッピング、2020年 144
12.5 SME評価クワドラント 145
12.5.1 プログレッシブ・カンパニー 145
12.5.2 レスポンシブ・カンパニー 145
12.5.3 ダイナミックな企業 145
12.5.4 スターティング・ブロック 145
図45 エッジAIハードウェア市場（Sme）の評価象限、2020年 146
表88 会社のフットプリント 147
表89 各社の製品フットプリント 148
表90 各社のエンドユーザー・フットプリント 149
表91 各社の地域別フットプリント 150
12.6 競合他社の状況と動向 151
12.6.1 製品の発売 151
表92 エッジAIハードウェア市場：製品の発表。
2019年1月～2021年3月 151
12.6.2 取引 159
13 会社概要 166
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の開発状況、MnMビュー(主要な強み/Right to Win、戦略的な選択、弱みと競争上の脅威)など)*。
13.1 はじめに 166
13.2 キープレイヤー 166
13.2.1 インテル 166
表93 インテル：事業概要 166
図46 インテル：会社のスナップショット 167
13.2.2 nvidia 171
表94 Nvidia: 事業概要 171
図47 Nvidia: 会社のスナップショット 172
13.2.3 クワルコムテクノロジーズ 176
表95 クアルコム：事業概要 176
図48 クアルコム・テクノロジーズ 会社のスナップショット 177
13.2.4 華為技術有限公司（Huawei Technologies Co. 183
表96 華為技術股份有限公司：事業概要 183
図 49 華為技術股份有限公司（Huawei Technologies Co: 会社のスナップショット 184
13.2.5 サムスン電子 187
テーブル 97 サムスン電子 事業概要 187
図50 サムスン電子 会社のスナップショット 188
13.2.6 IBM 191
TABLE 98 IBM: 事業概要 191
FIGURE 51 IBM: 会社のスナップショット 192
13.2.7 マイクロンテクノロジー 195
表99 ミクロン・テクノロジー：事業概要 195
図52 マイクロンテクノロジー：会社のスナップショット 196
13.2.8 xilinx 199
表100 xilinx: ビジネス概要 199
図 53 xilinx: 会社のスナップショット 200
13.2.9 AMD 204
表101 AMD：事業概要 204
図 54 AMD：会社のスナップショット 205
13.2.10 google 208
表102 グーグル：事業概要 208
図 55 グーグル：会社のスナップショット 209
13.2.11 マイクロソフト 213
表103 マイクロソフト：事業概要 213
図56 マイクロソフト：会社のスナップショット 214
13.3 その他のプレーヤー 217
13.3.1 イマジネーション・テクノロジー 217
13.3.2 Cambricon Technologies 218
13.3.3 tenstorrent 219
13.3.4 ブレイズ 219
13.3.5 一般的なビジョン 220
13.3.6 神話 220
13.3.7 アダプテバ社 221
13.3.8 Mediatek 222
13.3.9 応用脳科学研究 223
13.3.10 ホライゾン・ロボティクス 224
13.3.11 ceva 225
13.3.12 グラフコア 226
13.3.13 サンバノバ 226
13.3.14 ハリオ 227
13.3.15 ベリディファイ・セキュリティ社 228
*事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の開発状況、MnMビュー（主要な強み/Right to Win、戦略的な選択、弱みと競争上の脅威）などの詳細は、未掲載の企業の場合は把握できない場合があります。
14 付録 229
14.1 業界専門家の洞察 229
14.2 ディスカッションガイド 230
14.3 ナレッジストア marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 233
14.4 利用可能なカスタマイズ 235
14.5 関連レポート 235
14.6 著者の詳細情報 236

https://www.marketreport.jp/edge-ai-hardware-market-covid19-se7017