“世界の医療不正分析市場は、2021年の15億米ドルから2026年には50億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは26.7%となっています。”
市場の成長は、医療における多数の不正行為、健康保険を求める患者の増加、高い投資収益率、薬局請求関連の不正行為の増加に起因しています。しかし、熟練した人材が少ないことが、この市場の成長を抑制すると予想されます。

“オンデマンドセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています”
配信モデルに基づいて、医療不正分析市場はオンプレミスモデルとオンデマンドモデルに分類されます。オンデマンドモデルには、クラウドベースとウェブベースのモデルが含まれます。オンデマンドセグメントは、予測期間中、最も高いCAGRを記録すると予測されています。オンデマンドのセルフサービング分析、ハードウェアへの先行投資が不要、容量の柔軟性が極めて高い、従量課金モデルなどの要因が、オンデマンド型不正検知ソリューションの需要を促進しています。

“予測期間中、前払い審査モデルセグメントが最も高い成長を示すと予測されています”
医療不正分析市場は、アプリケーションに基づいて、保険請求審査、薬局の請求不正、支払い整合性、その他のアプリケーションに分類されます。保険金請求レビューの分野は、さらに後払いレビューと前払いレビューに分けられ、後者が予測期間中に最も高い成長を遂げると予想されています。これは主に、前払い審査のプロトコルと分析を利用することで、組織が支払い前に不正を未然に防ぎ、迅速な対応が可能になるためです。そのため、今後数年間は、前払い審査ソリューションが注目を集めることが予想されます。

“医療不正分析市場では、北米が最大のシェアを占めている”
医療不正分析市場は、北米、欧州、アジア、太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの5つの主要地域に分けられます。北米が2020年にこの市場で最大のシェアを占めた主な理由は、この地域での健康保険の普及率の高さ、医療詐欺事件の多さ、医療詐欺対策のための政府の取り組みの良さ、製品やサービスの入手のしやすさなどです。さらに、医療詐欺分析市場の主要プレイヤーの大半は、北米に本社を置いています。

主な参加者の内訳は以下の通りです。
– 企業タイプ別 – Tier 1-45%、Tier 2-18%、Tier 3-37%。
– 役職別 – Cレベル-35%、ディレクターレベル-50%、その他-15
– 地域別-北米-60%、欧州-22%、アジア-13%、ラテンアメリカ-3%、中東・アフリカ-2

医療不正分析市場の主要プレイヤー
この市場の主要プレーヤーは、IBM Corporation（米国）、Optum, Inc. (米国)、Cotiviti, Inc. (米国)、Change Healthcare (米国)、Fair Isaac Corporation (米国)、SAS Institute Inc. (米国), EXLService Holdings, Inc. (米国), Wipro Limited (インド), Conduent, Incorporated (米国), CGI Inc. (カナダ), HCL Technologies Limited (インド), Qlarant, Inc. (米国)、DXC Technology (米国)、Northrop Grumman Corporation (米国)、LexisNexis (米国)、Healthcare Fraud Shield (米国)、Sharecare, Inc. (米国)、FraudLens, Inc. (米国)、HMS Holding Corp. (米)、Codoxo (米)、H20.ai (米)、Pondera Solutions, Inc. (米国)、FRISS(オランダ)、Multiplan(米国)、FraudScope(米国)、OSP Labs(米国)など。

調査範囲
当レポートでは、医療不正分析市場を分析し、ソリューションタイプ、アプリケーション、デリバリーモデル、エンドユーザー、地域などの様々なセグメントに基づいて、同市場の市場規模と今後の成長性を推定することを目的としています。レポートでは、市場で入手可能な様々な医療不正分析ソリューションの製品ポートフォリオマトリックスも掲載しています。さらに、この市場における主要企業の競争力を分析し、企業プロフィール、製品・サービス内容、主要な市場戦略などを紹介しています。

レポートを購入する理由
本レポートは、既存の企業だけでなく、新規参入企業や小規模企業にとっても、市場の動向を把握するのに役立ち、市場でより大きなシェアを獲得するのに役立つでしょう。本レポートを購入した企業は、市場における自社のポジションを強化するために、以下の戦略の1つまたは複数の組み合わせを利用することができます。

本レポートでは、以下の点について分析しています。
– 市場への浸透。世界の医療不正分析市場のトッププレーヤーが提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報。レポートでは、この市場をソリューションタイプ、アプリケーション、デリバリーモデル、エンドユーザー別に分析しています。
– ソリューションの強化/革新。世界の医療不正分析市場における今後のトレンドとソリューションの発表に関する詳細な洞察
– 市場の発展。製品・サービス別、エンドユーザー別の収益性の高い新興市場に関する包括的な情報
– 市場の多様化 世界のヘルスケア不正分析市場における新しいソリューションやサービスの強化、成長地域、最近の開発状況、投資に関する詳細な情報
– 競合他社の評価。世界のヘルスケア不正分析市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、ソリューション提供、競合他社とのリーダーシップマッピング、能力などを詳細に評価します。

https://www.marketreport.jp/healthcare-fraud-analytics-market-solution-hit5868

1 導入 22
1.1 研究の目的 22
1.2 市場の定義と範囲 22
1.2.1 調査の対象となるものとならないもの 23
1.2.2 マーケット・セグメンテーション 24
図1 医療詐欺分析市場のセグメンテーション 24
1.2.3 調査の対象となった年 24
1.3通貨 25
表1 米ドルへの換算に使用された為替レート 25
1.4の制限 25
1.5 ステークホルダー 25
2 研究方法 26
2.1 リサーチ・アプローチ 26
図2 リサーチ・デザイン 26
2.1.1 二次資料 27
2.1.1.1 二次情報源からの主要データ 28
2.1.2 一次資料 28
表2 調査のためにインタビューしたステークホルダーのリスト 28
2.1.2.1 一次資料からの主要データ 29
図3 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 29
2.2 市場規模の推定 30
2.3 市場の内訳とデータ・トライアングル 32
図4 データ・トライアングル・メソドロジー 32
2.4 調査の前提条件 33
3 エグゼクティブ・サマリー 34
図5 医療不正分析市場：ソリューションタイプ別
2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 34
図6 医療不正分析市場、デリバリーモデル別
2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 35
図7 医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 35
図8 エンドユーザー別の医療詐欺分析市場
2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 36
図9 医療詐欺分析市場の地理的スナップショット 37

4 プレミアム・インサイト 38
4.1 医療詐欺分析市場の概要 38
図10 ヘルスケア分野における多数の不正行為が市場の成長を促す 38
4.2 アジア：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、国別 39
図11 2020年にアジアの医療詐欺分析市場で最大のシェアを占めた記述的分析分野 39
4.3 医療詐欺分析市場：地理的な成長機会 40
図12 予測期間中、米国の収益成長率が最も高い 40
4.4 医療不正分析市場：地域別構成 40
図13 2026年には北米が引き続き市場を支配する 40
4.5 医療不正分析市場：発展途上国と先進国の比較 41
図14 予測期間中、先進国市場が高い成長を遂げる 41
5 市場の概要 42
5.1 はじめに 42
5.2 マーケット・ダイナミクス 42
図15 医療詐欺分析市場：推進要因、抑制要因、機会、および課題 42
5.2.1 ドライバー 43
5.2.1.1 ヘルスケア分野における不正行為の多発 43
図 16 米国における医療詐欺とオピオイド中毒の傾向 43
図17 不正請求の発生率-世界のシナリオ（2019年） 44
5.2.1.2 健康保険を求める患者数の増加 44
5.2.1.3 プリペイメント・レビュー・モデル 45
5.2.1.4 投資に対する高いリターン 45
5.2.1.5 薬局クレーム関連の不正行為の増加 45
5.2.2 拘束力 45
5.2.2.1 メディケイドサービスにおけるデータ収集プロセスの限界 45
5.2.3 機会 46
5.2.3.1 発展途上国における医療不正分析の導入 46
5.2.3.2 ソーシャルメディアの登場とヘルスケア産業への影響 46
5.2.3.3 医療不正検知におけるAIの役割 46
5.2.4 課題 47
5.2.4.1 熟練した人材の不足 47
5.2.4.2 時間のかかる導入と頻繁なアップグレードの必要性 47
6 業界の洞察 48
6.1 業界のトレンド 48
6.1.1 オンプレミス型からクラウド型オンデマンドモデルへの移行 48
6.1.2 M&A：最も採用されている戦略 48
図18 医療詐欺分析市場における主なM&A 48
6.1.3 技術的進歩 49
表3 革新的な不正分析ソリューションを提供する企業 49
6.1.4 新たなユースケース：オピオイド・エピデミック危機 50
6.1.5 エンドユーザーの動向：薬局の福利厚生担当者による医療詐欺分析ソリューションの採用 50
7 医療詐欺分析市場：ソリューションタイプ別 51
7.1 導入 52
表4：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別
2019-2026 (US$百万) 52
7.2 ディスクリプティブ・アナリティクス 52
7.2.1 ディスクリプティブ・アナリティクス分野が最大の市場シェアを占める 52
表5 医療詐欺の検出のための記述的分析ソリューション 53
表6 記述的分析市場、地域別、2019-2026年（米ドル） 53
表7 記述式分析市場、国別、2019-2026年（米ドル） 54
7.3 予測分析 54
7.3.1 予測分析は将来のイベントやトレンドのシミュレーションに役立ち、支払者は予防可能なイベントを予測することができる 54
表8 医療不正行為の検知のための予測分析ソリューション 55
表9 予測分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 55
表10 予測分析市場、国別、2019-2026年（単位：百万米ドル） 56
7.4 プリスクリプティブ・アナリティクス 56
7.4.1 規範的なモデルは、疑わしい行動の調査に関連して、包括的な洞察を得ることができるという利点がある。
表11 医療詐欺の検出のための処方分析ソリューション 57
表12 プリスクリプティブ・アナリティクス市場、地域別、2019-2026年（単位：百万米ドル） 57
表13 プリスクリプティブ・アナリティクス市場、国別、2019-2026年（単位：百万米ドル） 57
医療詐欺分析市場：デリバリーモデル別 58
8.1 導入 59
表14：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別
2019-2026 (US$百万) 59
8.2 オンプレミス型デリバリーモデル 59
8.2.1 オンプレミス型が市場で最大のシェアを占める 59
表15：オンプレミス型ソリューションを提供する主要ベンダー 60
表16 オンプレミス型デリバリーモデルの医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 60
表17 オンプレミス型デリバリーモデルの医療不正分析市場、国別、2019年～2026年（百万米ドル） 61

8.3 オンデマンド・デリバリー・モデル 61
8.3.1 クラウドベースの配信モデルは、企業に拡張性とスピードを提供する 61
表18 オンデマンド・ソリューションを提供する主要ベンダー 62
表19 オンデマンド配信モデルの医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 62
表20 オンデマンド配信モデルの医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 63
9 医療詐欺分析市場：アプリケーション別 64
9.1 導入 65
表21：医療詐欺分析市場（アプリケーション別
2019-2026 (US$百万) 65
9.2 保険金の見直し 65
表22 前払い式と後払い式の分析システムの展開 66
表23 保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 66
表24 保険金請求審査の医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 66
表25 保険金請求審査の医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 67
9.2.1 後払いの審査 67
9.2.1.1 医療詐欺分析の保険金請求レビュー市場は支払後のレビューが主流 67
表26 医療不正分析市場（後払い請求レビュー）の地域別、2019-2026年（百万米ドル） 68
表27 医療不正分析市場（後払い請求審査）：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 68
9.2.2 プリペイド・レビュー 69
9.2.2.1 前払いモデルの大半は、予測分析を用いて不正を検知し、不正な請求支払いを阻止する 69
表28 医療不正分析市場（前払い請求レビュー）：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 69
表29 医療不正分析市場（前払い請求レビュー）：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 70
9.3 薬局の請求書の不正使用 70
9.3.1 薬局や処方薬の分野における不正・浪費・乱用事件が分析の需要を牽引 70
表30 医療詐欺分析市場（薬局の請求書不正使用アプリケーション）：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 71
表31 医療詐欺分析市場（薬局の請求書不正使用アプリケーション）：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 71
9.4 ペイメントインテグリティ 72
9.4.1 ペイメントインテグリティソフトウェアの導入を後押しする規制ガイドラインの変化 72
表32 医療不正分析市場（ペイメントインテグリティ用途）：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 72
表33 医療詐欺分析市場（ペイメントインテグリティアプリケーション）：国別、2019-2026年（百万米ドル） 73
9.5 その他のアプリケーション 73
表34：その他のアプリケーションにおける医療詐欺分析市場
地域別, 2019-2026 (US$100) 74
表35：その他のアプリケーションにおける医療詐欺分析市場
国別, 2019-2026 (US$100) 74
10 医療詐欺分析市場：エンドユーザー別 75
10.1 導入 76
表36 エンドユーザー別の医療詐欺分析市場
2019-2026 (US$百万) 76
10.2 公共・政府機関 76
10.2.1 公的機関、政府機関がヘルスケア不正分析市場を席巻 76
表37 公共・政府機関向け医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 77
表38 公的機関・政府機関向け医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 77
10.3 民間の保険金支払者 78
10.3.1 民間保険会社は、増加する損害額に対処するためにアナリティクスの導入に注力している 78
表39 民間保険支払者向け医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 78
表40 民間保険支払者向け医療不正分析市場：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 79
10.4 第三者のサービスプロバイダー 79
10.4.1 公的保険会社が不正分析ソリューションを採用すると、民間企業がリスクを負うことになり、アウトソーシングに注目が集まる 79
表41 第三者サービスプロバイダーの医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 80
表42 第三者サービスプロバイダーの医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 80
10.5人の雇用者 81
10.5.1 雇用者は、より良いコスト管理のためのステップとして、不正分析ソリューションを検討している 81
表43 雇用者向け医療不正分析市場：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 81
表44 雇用者向け医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 82
11 医療不正アナリティクス市場：地域別 83
11.1 導入 84
表45：医療詐欺分析市場（地域別
2019-2026 (US$100) 84
11.2 北アメリカ 84
図 19 北アメリカ：医療詐欺分析市場のスナップショット 85
表46 北アメリカ：医療詐欺分析市場、国別、2019-2026年（米ドル） 85
表47 北アメリカ：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 86
表48 北米：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 86
表49 北アメリカ：医療詐欺分析市場
アプリケーション別, 2019-2026 (US$100) 86
表50 北アメリカ：保険金請求審査の医療不正分析市場：タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 87
表 51 北アメリカ：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別、2019-2026 年（米ドル） 87
11.2.1 米国 87
11.2.1.1 米国が世界の医療詐欺分析市場を席巻 87
TABLE 52 US: 医療詐欺分析市場：デリバリーモデル別
2019-2026 (US$100) 88
TABLE 53 US: ヘルスケア不正分析市場：ソリューションタイプ別
2019-2026 (US$100) 88
TABLE 54 US: ヘルスケア不正分析市場：アプリケーション別
2019-2026 (US$100) 89
TABLE 55 US: 保険金請求審査の医療不正分析市場：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 89
TABLE 56 US: エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$100) 89
11.2.2 カナダ 90
11.2.2.1 予測分析などのデータ解析技術の採用拡大が市場の成長を牽引 90
表57 カナダ：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（米ドル） 90
表58 カナダ：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019-2026年（米ドル） 90
表59 カナダ：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 91
表60 カナダ：医療不正分析市場（保険金請求審査用）：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 91
表61 カナダ：医療詐欺分析市場（エンドユーザー別）。
2019-2026 (US$100) 91
11.3 ヨーロッパ 92
表62 ヨーロッパの一部のEFCN会員組織のリスト 92
欧州：医療詐欺分析市場（国別）。
2019-2026 (US$百万) 93
欧州：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 93
欧州：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 93
欧州：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 94
欧州：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 94
欧州：医療詐欺分析市場、エンドユーザ別。
2019-2026 (US$100) 94
11.3.1 ドイツ 95
11.3.1.1 欧州における医療不正分析ソリューションの市場は、ドイツが最も成長している 95
表69 ドイツ：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（米ドル） 95
表70 ドイツ：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（米ドル） 96
表71 ドイツ：医療詐欺分析市場、アプリケーション別、2019年～2026年（米ドル） 96
表72 ドイツ：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 96
表73 ドイツ：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$百万) 97
11.3.2 英国 97
11.3.2.1 NHSCFAなどのイニシアティブの立ち上げは、英国における不正分析ソリューション市場をサポートする 97
TABLE 74 UK: 医療詐欺分析市場：デリバリーモデル別
2019-2026 (US$100) 98
TABLE 75 UK: ヘルスケア不正分析市場：ソリューションタイプ別
2019-2026 (US$100) 98
TABLE 76 UK: ヘルスケア不正分析市場：アプリケーション別
2019-2026 (US$100) 98
TABLE 77 UK: 保険金請求審査の医療不正分析市場：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 99
TABLE 78 UK: エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$100) 99
11.3.3 フランス 99
11.3.3.1 医療不正行為の検知のための情報技術導入の増加-市場成長の主な要因 99
表79 フランス：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（百万米ドル） 100
表80 フランス：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019-2026年（米ドル） 100
表81 フランス：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 100
表82 フランス：医療詐欺分析市場（保険金請求審査用）：タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 101
表83 フランス：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別。
2019-2026 (US$100) 101
11.3.4 イタリア 101
11.3.4.1 不正行為分析ソリューションの導入に対する政府の支援の増加 101
表84 イタリア：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 102
表85 イタリア：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。
2019-2026 (US$百万) 102
表86 イタリア：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$百万) 102
表87 イタリア：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 103
表88 イタリア：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別。
2019-2026 (US$100) 103
11.3.5 スパイン 103
11.3.5.1 高度な医療インフラが不正分析などの革新的技術の導入を促進する 103
表89 スペイン：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（米ドル） 104
表90 スペイン：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。
2019-2026 (US$100) 104
表91 スペイン：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 104
表92 スペイン：医療不正分析市場（保険金請求審査用）：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 105
表93 スペイン：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別。
2019-2026 (US$100) 105
11.3.6 その他のヨーロッパ諸国 105
表94 ローランド：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別）。
2019-2026 (US$100) 106
欧州：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。
2019-2026 (US$100) 106
表96 欧州：医療詐欺分析市場、アプリケーション別。
2019-2026 (US$100) 106
表 97 ローランド：保険請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026 年（百万米ドル） 107
表98 ローランド：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$百万) 107
11.4 アジア 107
図 20 アジア太平洋地域：医療詐欺分析市場のスナップショット 108
表99 アジア：医療詐欺分析市場（国別）。
2019-2026 (US$100) 108
表100 アジア：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別）。
2019-2026 (US$100) 109
表101 アジア：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。
2019-2026 (US$100) 109
表102 アジア：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 109
表103 アジア：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 110
表104 アジア：エンドユーザー別医療詐欺分析市場
2019-2026 (US$100) 110
11.4.1 日本 110
11.4.1.1 医療費請求における不正事例の増加が市場の成長を牽引 110
表105 日本：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 111
表106 日本：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別。
2019-2026 (US$100) 111
表107 日本：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 111
表108 日本：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 112
表109 日本：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場
2019-2026 (US$百万) 112
11.4.2 中国 112
11.4.2.1 より良い結果を得るための高度な医療システムへのニーズの高まりが、不正行為分析ソリューションへの需要を促進 112
表110 中国：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 113
表111 中国：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。
2019-2026 (US$100) 113
表112 中国：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。
2019-2026 (US$100) 113
表113 中国：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 114
表114 中国：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場
2019-2026 (US$百万) 114
11.4.3 ROA 114
11.4.3.1 市場の成長を支えるヘルスケアITソリューションの構築に向けた取り組みの増加 114
表115 ルーマニア：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別。
2019-2026 (US$100) 115
表116 ルーマニア：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。
2019-2026 (US$100) 115
表117 ルーマニア：医療詐欺分析市場、アプリケーション別
2019-2026 (US$100) 115
表118 ルーマニア：保険請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 116
表119 ルーマニア：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$100) 116
11.5 太平洋地域 116
11.5.1 保険金や医療費請求に対するニーズの高まりが市場の成長を牽引 116
表120 大洋州：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（百万米ドル） 117
表121 太平洋地域：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（米ドル） 117
表122 太平洋地域：医療詐欺分析市場、アプリケーション別
2019-2026 (US$100) 117
大洋州：保険請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 118
表124 太平洋地域：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$100) 118

11.6 ラテンアメリカ 118
11.6.1 ラテンアメリカ諸国では、健康保険の普及率の上昇がクレーム処理のボリュームを押し上げる 118
表125 ラテンアメリカ：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 118
表126 ラテンアメリカ：医療不正分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（米ドル） 119
表127 ラテンアメリカ：医療詐欺分析市場、アプリケーション別、2019年～2026年（USD 100万） 119
表128 ラテンアメリカ：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 119
表129 ラテンアメリカ：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別、2019-2026年（米ドル） 120
11.7 中近東・アフリカ 120
11.7.1 医療詐欺は南アフリカにおける主要犯罪の一つ 120
表130 オーストリア：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別
2019-2026 (US$100) 121
表131 オーストリア：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別
2019-2026 (US$100) 121
表132 オーストリア：医療詐欺分析市場、アプリケーション別
2019-2026 (US$100) 121
オーストリア：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 122
表134 中国：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。
2019-2026 (US$100) 122
12 競争状況 123
12.1 導入 123
図21 2018年1月から2021年8月までの医療詐欺分析市場の主な動向 124
12.2 競争状況とトレンド 125
12.2.1 取引 125
表135 ディール（2018-2021年） 125
12.3 競争力のあるリーダーシップのマッピング 126
12.3.1 スター 126
12.3.2 エマージング・リーダー 126
12.3.3 パーベイシブ・プレーヤー 126
12.3.4 参加者 126
図22 医療詐欺分析市場：2020年の競合他社によるリーダーシップマッピング 127
13 会社概要 128
(事業概要、提供する製品、最近の開発状況、SWOT分析、MnM View)*。
13.1 キープレイヤー 128
13.1.1 ibm corporation 128
表 136 ibm corporation: ビジネス概要 128
図23 ibm corporation：企業スナップショット（2020年） 129
13.1.2 オプトゥム社（ユニティッド・ヘルス・グループの一部） 131
表 137 オプトム社：事業概要 131
13.1.3 コティビティ社 133
表138 コティヴィティ株式会社：事業概要 133
13.1.4 フェアアイザック株式会社 135
表139 フェアイサック株式会社：事業概要 135
図24 Fair Isaac Corporation：企業スナップショット（2020年） 136
13.1.5 サス・インスティテュート株式会社 138
表 140 サス・インスティテュート・インコーポレーテッド：事業概要 138
13.1.6 チェンジ・ヘルスケア 140
表141 チェンジ・ヘルスケア：事業概要 140
13.1.7 ポンデラ・ソリューションズ・インコーポレーテッド（トムソン・ロイター・コーポレーションの子会社） 141
表 142 ポンデラ・ソリューション・インコーポレーテッド：事業概要 141
13.1.8 EXLSERVICE HOLDINGS, INC.
表143 EXLSERVICE HOLDINGS, INC.の事業概要 143
図25 EXLSERVICE HOLDINGS, INC.：企業スナップショット（2020年） 144
13.1.9 ウィプロ・リミテッド 146
表144 ウィプロ・リミテッド：事業概要 146
図26 ワイプロ・リミテッド：企業スナップショット（2021年） 147
13.1.10 コンデュエント社（米国） 148
表145 コンデュエント社：事業概要 148
図27 コンデュエント社：企業スナップショット（2020年） 149
13.1.11 HCLテクノロジーズリミテッド 150
表146 HCLテクノロジーズ社：事業概要 150
図28 HCLテクノロジーズリミテッド：企業スナップショット（2021年） 151
13.1.12 cgi社 152
表147 CGI社：事業概要 152
図29 CGI株式会社：企業スナップショット（2020年） 153
13.1.13 dxcテクノロジー 154
表148 dxcテクノロジー社：事業概要 154
図 30 dxc テクノロジー社：会社のスナップショット（2021 年） 155
13.1.14 ノースロップ・グラマン・コーポレーション 156
表 149 ノースロップ・グラマン・コーポレーション：事業概要 156
図31 ノースロップ・グラマン・コーポレーション：企業スナップショット（2020年） 157
13.1.15 LEXISNEXIS（RELXグループの一部） 158
表150 LEXISNEXIS：事業概要 158
図32 relxグループ：会社のスナップショット（2020年） 159
13.1.16 QLAANT社（米国） 161
表151 クラーラント社：事業概要 161
13.1.17 h2o.ai 162
表152 H2O.AI：事業概要 162
13.1.18 マルチプラン 163
表153 マルチプラン：事業概要 163
13.1.19 フリス 164
表154 フリス：事業概要 164
13.1.20 OSP LABS 165
表155 OSPラボ：事業概要 165
13.2 その他のプレイヤー 166
13.2.1 sharecare, inc. (a subsidiary of falcon capital acquisition corp.) 166
13.2.2 医療詐欺のシールド 166
13.2.3 詐欺レンズ社 167
13.2.4 hms holdings corp.167
13.2.5 codoxo 168
*事業概要、提供製品、最近の開発状況、SWOT分析、MnM Viewなどの詳細は、未掲載の企業の場合は把握できない場合があります。
14 付録 169
14.1 ディスカッション・ガイド 169
14.2 ナレッジストア：マーケッティング・アンド・マーケッツのサブスクリプション・ポータル 173
14.3 利用可能なカスタマイズ 175
14.4 関連レポート 175
14.5 著者の詳細 176

https://www.marketreport.jp/healthcare-fraud-analytics-market-solution-hit5868