「ヘルスケア不正利用検知の世界市場予測(~2022年):種類別(記述的、規定的)、用途別(保険給付、前払い、後払い)、構成要素別(サービス、ソフトウェア)、デリバリー別(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー別(保険支払人、私的、公的)」調査レポート
H&Iグローバルリサーチ(株)
***** MarketReport.jp「ヘルスケア不正利用検知の世界市場予測(~2022年):種類別(記述的、規定的)、用途別(保険給付、前払い、後払い)、構成要素別(サービス、ソフトウェア)、デリバリー別(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー別(保険支払人、私的、公的)」調査レポートを取扱開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社(本社:東京都中央区)は、この度、MarketsandMarketsが発行した「ヘルスケア不正利用検知の世界市場予測(~2022年):種類別(記述的、規定的)、用途別(保険給付、前払い、後払い)、構成要素別(サービス、ソフトウェア)、デリバリー別(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー別(保険支払人、私的、公的)」調査レポートの取扱・販売をMarketReport.jpサイト(取扱レポート数:15万件以上、日本最大級)にて開始しました。国内企業の海外進出、事業戦略策定や新規事業創出などに必要な情報資料です。
***** レポート概要 *****
◆日本語タイトル:ヘルスケア不正利用検知の世界市場予測(~2022年):種類別(記述的、規定的)、用途別(保険給付、前払い、後払い)、構成要素別(サービス、ソフトウェア)、デリバリー別(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー別(保険支払人、私的、公的)
◆英語タイトル:Healthcare Fraud Detection Market by Type (Descriptive, Prescriptive), Application (Insurance Claim, Prepay, Post payment), Component (Service, Software), Delivery (On-premise, Cloud), End user (Insurance Payer, Private, Public) – Global Forecast to 2022
◆商品コード:MAM-HIT-5868
◆発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
◆ページ数:162
◆レポート言語:英語
◆レポート形式:PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:医療IT
***** レポート目次(一部抜粋) *****
当調査レポートでは、ヘルスケア不正利用検知の世界市場について調査・分析し、エグゼクティブサマリー、市場インサイト、市場概観/市場動向、ヘルスケア不正利用検知の世界市場規模及び予測、セグメント別市場規模、市場動向、競争状況、関連企業分析などの情報をお届けいたします。
・イントロダクション
・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・プレミアムインサイト
・市場概要
・ヘルスケア不正利用検知市場:構成要素別
・ヘルスケア不正利用検知市場:モデル別
・ヘルスケア不正利用検知市場:種類別
・ヘルスケア不正利用検知市場:用途別
・ヘルスケア不正利用検知市場:エンドユーザー別
・地域別分析
・競争状況
・企業プロファイル
・付録
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION 15
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 15
1.2 MARKET DEFINITION 15
1.3 MARKET SCOPE 16
1.3.1 MARKETS COVERED 16
1.3.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY 16
1.4 CURRENCY 17
1.5 LIMITATIONS 17
1.6 STAKEHOLDERS 17
2 RESEARCH METHODOLOGY 18
2.1 RESEARCH DATA 18
2.1.1 SECONDARY DATA 19
2.1.1.1 Secondary sources 19
2.1.2 PRIMARY DATA 20
2.1.2.1 Primary sources 20
2.1.2.2 Key industry insights 21
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 21
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 22
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 22
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 24
2.4 ASSUMPTIONS FOR THE STUDY 25
3 EXECUTIVE SUMMARY 26
4 PREMIUM INSIGHTS 30
4.1 HEALTHCARE FRAUD DETECTION: MARKET OVERVIEW 30
4.2 HEALTHCARE FRAUD DETECTION, BY PRODUCT AND SERVICE 31
4.3 HEALTHCARE FRAUD DETECTION, BY TYPE 31
4.4 HEALTHCARE FRAUD DETECTION, BY DELIVERY MODEL 32
5 MARKET OVERVIEW 33
5.1 INTRODUCTION 33
5.2 MARKET DYNAMICS 33
5.2.1 DRIVERS 34
5.2.1.1 Large number of fraudulent activities in healthcare 34
5.2.1.2 Increasing number of patients seeking health insurance 34
5.2.1.3 Prepayment review model 34
5.2.1.4 Growing pressure of fraud, waste, and abuse on healthcare spending 35
5.2.1.5 High returns on investment 36
5.2.2 RESTRAINT 36
5.2.2.1 Reluctance to adopt healthcare fraud analytics in emerging countries 36
5.2.3 OPPORTUNITIES 37
5.2.3.1 Cloud-based analytics 37
5.2.3.2 Emergence of social media and its impact on the healthcare industry 37
5.2.3.3 AI in healthcare fraud detection 37
5.2.4 CHALLENGES 38
5.2.4.1 Dearth of skilled personnel 38
5.2.4.2 Time-consuming deployment and need for frequent upgrades 38
6 HEALTHCARE FRAUD DETECTION MARKET, BY COMPONENT 39
6.1 INTRODUCTION 40
6.2 SERVICES 41
6.3 SOFTWARE 43
7 FRAUD DETECTION MARKET, BY DELIVERY MODEL 46
7.1 INTRODUCTION 47
7.2 ON-PREMISE DELIVERY MODELS 48
7.3 ON-DEMAND DELIVERY MODELS 51
8 HEALTHCARE FRAUD DETECTION MARKET, BY TYPE 53
8.1 INTRODUCTION 54
8.2 DESCRIPTIVE ANALYTICS 55
8.3 PREDICTIVE ANALYTICS 58
8.4 PRESCRIPTIVE ANALYTICS 60
9 HEALTHCARE FRAUD DETECTION MARKET, BY APPLICATION 63
9.1 INTRODUCTION 64
9.2 INSURANCE CLAIMS REVIEW 65
9.2.1 POSTPAYMENT REVIEW 66
9.2.2 PREPAYMENT REVIEW 67
9.3 PAYMENT INTEGRITY 68
9.4 OTHER APPLICATIONS 69
10 HEALTHCARE FRAUD DETECTION MARKET, BY END USER 71
10.1 INTRODUCTION 72
10.2 PRIVATE INSURANCE PAYERS 73
10.3 PUBLIC/GOVERNMENT AGENCIES 74
10.4 THIRD-PARTY SERVICE PROVIDERS 76
10.5 EMPLOYERS 77
11 HEALTHCARE FRAUD DETECTION MARKET, BY REGION 78
11.1 INTRODUCTION 79
11.2 NORTH AMERICA 80
11.2.1 US 85
11.2.2 CANADA 88
11.3 EUROPE 91
11.3.1 GERMANY 95
11.3.2 UK 98
11.3.3 FRANCE 100
11.3.4 REST OF EUROPE 102
11.4 ASIA 104
11.5 REST OF THE WORLD (ROW) 108
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 112
12.1 OVERVIEW 112
12.2 MARKET PLAYER RANKING, 2016 113
12.3 COMPETITIVE SCENARIO 115
12.3.1 AGREEMENTS, PARTNERSHIPS, COLLABORATIONS, AND CONTRACTS 115
12.3.2 EXPANSIONS 116
12.3.3 ACQUISITIONS 116
12.3.4 PRODUCT LAUNCHES 117
13 COMPANY PROFILES 118
(Overview, Products Offered, Product Offering Scorecard, Business Strategy Scorecard, Recent Developments)*
13.1 IBM 118
13.2 OPTUM (A PART OF UNITEDHEALTH GROUP) 122
13.3 VERSCEND TECHNOLOGIES 124
13.4 MCKESSON 126
13.5 FAIR ISAAC (FICO) 129
13.6 SAS INSTITUTE 132
13.7 SCIO HEALTH ANALYTICS 134
13.8 WIPRO 136
13.9 CONDUENT 138
13.10 HCL TECHNOLOGIES 140
13.11 CGI GROUP 142
13.12 DXC TECHNOLOGY 144
13.13 NORTHROP GRUMMAN 146
?
13.14 LEXINEXIS (A PART OF RELX GROUP) 148
13.15 PONDERA SOLUTIONS 150
*Details on MarketsandMarkets view, Overview, Products Offered, Product Offering Scorecard, Business Strategy Scorecard, and Recent Developments might not be captured in case of unlisted companies.
14 APPENDIX 151
14.1 INSIGHTS FROM INDUSTRY EXPERTS 151
14.2 DISCUSSION GUIDE 152
14.3 KNOWLEDGE STORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 155
14.4 INTRODUCING RT: REAL-TIME MARKET INTELLIGENCE 157
14.5 AVAILABLE CUSTOMIZATIONS 158
14.6 RELATED REPORTS 159
14.7 AUTHOR DETAILS 160
※「ヘルスケア不正利用検知の世界市場予測(~2022年):種類別(記述的、規定的)、用途別(保険給付、前払い、後払い)、構成要素別(サービス、ソフトウェア)、デリバリー別(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー別(保険支払人、私的、公的)」レポート詳細紹介ページ
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